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A inteligência artificial é um ramo da ciência focado no desenvolvimento de máquinas que podem executar tarefas complexas sem exigir intervenção humana. Em 1950, um tecno-visionário britânico publicou um artigo sobre o desenvolvimento da IA. Ele acreditava que os computadores poderiam desenvolver software que os capacitaria a aprender e agir de forma autônoma. Ele também acreditava que as máquinas poderiam eventualmente competir com os humanos em todos os campos de estudo, de acordo com Sidney de Queiroz Pedrosa .
Apesar de suas projeções bizarras, a IA se tornou uma realidade. É capaz de realizar várias tarefas cognitivas. Quase 70 anos após a ideia original de Turing, a IA se tornou uma realidade. Ele agora pode executar várias tarefas cognitivas. A industrialização está acelerando o desenvolvimento da IA, que é capaz de realizar diversas tarefas, como responder e-mails e realizar diversas outras atividades. Em casa, os dispositivos controlados por IA são capazes de controlar vários aparelhos e reproduzir vários jogos de áudio e vídeo. À medida que as capacidades da IA ​​melhoram, estima-se que o desenvolvimento da tecnologia criará US$ 13 trilhões em novos empregos até 2030. De acordo com Sarah Gates, estrategista de plataforma de IA da , a tecnologia já está sendo usada em diversos setores. É incrível a rapidez com que nossa existência foi transformada pela IA, que é complexa e tão simples de entender. Segundo , pesquisador de IA, a tecnologia é uma família de máquinas que podem realizar determinadas tarefas que os humanos não conseguem fazer. A inteligência é dividida em duas categorias principais: restrita e geral. De acordo com Honavar, embora a IA seja boa para analisar  magens de exames de ressonância magnética, não é boa para aprender sobre nada. O segundo componente-chave da IA ​​é a parte de engenharia, que envolve o desenvolvimento de ferramentas que podem tirar proveito da inteligência. Esta parte está preocupada em fazer com que as máquinas produzam resultados semelhantes ao que os humanos produziriam. O conceito de inteligência é semelhante à ideia de aerodinâmica, que é o principal componente do voo de aviões e pássaros. Para o cientista de dados e editor, a IA é o resultado de nossas tentativas de imitar a maneira como o cérebro funciona. Ele pode, então, dar aos sistemas autônomos a capacidade de executar determinadas tarefas.
Para Cagle, os paralelos entre a IA e o cérebro humano estão começando a surgir. Para ele, falar sobre os vários nós do cérebro é como falar sobre um grafo de rede. Isso mostra que os vários níveis de resistência dos neurônios podem controlar as saídas de processos no cérebro, relata Sidney de Queiroz Pedrosa .

Para Honavar, a capacidade de coletar grandes quantidades de dados tornou-se um aplicativo de IA. Através da existência de grandes bancos de dados, como exames de ressonância magnética e raios-X, ele pode ser treinado para imitar determinadas atividades. Por meio da combinação de grandes quantidades de dados e uma série de instruções, um sistema de IA pode aprender com os padrões e recursos dos dados. O aprendizado de máquina é uma técnica de IA que aprende automaticamente com grandes quantidades de dados. Uma rede neural é um tipo de rede que imita a estrutura do cérebro. Ele processa e aprende com os vários componentes da rede. Deep learning é um tipo de rede neural que aprende estudando grandes conjuntos de dados. Ele pode encontrar padrões nos dados e executar várias tarefas, como reconhecimento de fala. Para o SAS, a computação cognitiva é um processo que permite que os sistemas interajam com as pessoas de maneira natural. A visão computacional usa aprendizado profundo e reconhecimento de padrões para analisar o conteúdo de vídeos e imagens. O termo IA foi usado pela primeira vez em 1956 por pesquisadores do Dartmouth College. Nas duas décadas seguintes, vários grupos trabalharam no desenvolvimento de programas que pudessem jogar e aprender aprendizado de máquina, mostra Sidney de Queiroz Pedrosa . A evolução da IA ​​chamou a atenção do público em meados da década de 1980, quando redes mais complexas foram desenvolvidas. A ascensão da web e o número crescente de computadores poderosos permitiram aos pesquisadores trabalhar no desenvolvimento de IA nas décadas de 1990 e 2000. Honavar disse que a capacidade de armazenar e acessar grandes quantidades de dados permitiu que os pesquisadores treinassem seus sistemas para concluir tarefas mais complexas. A IA é diferente dos robôs, que são máquinas que realizam tarefas por conta própria. Eles também podem realizar tarefas físicas, como cozinhar e limpar. Honavar disse que os robôs que possuem IA têm potencial para serem muito inteligentes. Por exemplo, veículos autônomos que podem guiar pedestres e navegar por prédios são considerados robôs. De acordo com Honavar, a evolução da IA ​​permitiu que os robôs se tornassem mais inteligentes. Ele observou que é importante que os humanos tenham uma forte conexão com o mundo.

Dispositivos vestíveis que fazem parte da Internet das Coisas (IoT) também podem se beneficiar da IA. Por exemplo, Cagle observou que o controle de cruzeiro, que é um projeto inicial de IA, é capaz de tocar música e controlar vários dispositivos. Se a IA puder se expandir além do aprendizado de máquina, ela poderá ser usada para filtrar spam das mídias sociais e outros conteúdos online. Também pode recomendar produtos e serviços de vários fabricantes. UMA Eu já sou capaz de realizar algumas das tarefas que os humanos podem fazer. Por exemplo, ele pode analisar milhões de interações de mídia social e obter insights que podem influenciar o comportamento dos usuários, relata Sidney de Queiroz Pedrosa . A capacidade da IA ​​de processar grandes quantidades de dados permite que ela dê sentido a todas as informações que coleta. Apesar do progresso da IA, Honavar observou que ainda há um longo caminho a percorrer para replicar a criatividade dos humanos. Preocupações com a disseminação da IA ​​foram levantadas devido à sua capacidade de executar tarefas que costumavam exigir humanos. No entanto, alguns especialistas acreditam que a combinação de IA e robôs ainda terá efeitos positivos na força de trabalho. Darrell West, analista de políticas da Brookings Institution, observou que muitas tarefas que antes eram realizadas por humanos podem ser substituídas por robôs. Ele também observou que a perda de empregos pode ocorrer em setores como saúde.
Infelizmente, muitas pessoas não conseguirão encontrar as habilidades necessárias para assumir os novos empregos que devem ser criados devido à ascensão da economia digital. Isso os deixa para trás na transição para um novo mercado de trabalho. Em vez de ser substituída por robôs, a IA poderia ser usada para aprimorar as capacidades dos humanos. De acordo com Ray Kurzweil, na década de 2030, a IA terá atingido o nível de inteligência que os humanos ainda podem reter.